Utfordringer og forbedring av maskin-styringssystemer i norske infrastrukturprosjekter

Abstract

Denne avhandlingen tar for seg dataflytutfordringer og forbedring av maskinstyringssystemer i norske infrastrukturprosjekter, med fokus på brukerperspektivet for vellykket implementering og optimalisering. Formålet er å identifisere hindringer som påvirker implementeringen av maskinstyringssystemer i norske infrastrukturprosjekter og undersøke hvordan disse utfordringene kan overvinnes. Bakgrunnen for studien er den manglende digitaliseringen og teknologisk utvikling i bygg- og anleggsbransjen. Interessen lå i å undersøke et konkret eksempel, og valget falt på maskinstyringssystemer, da anleggsbransjen generelt ligger etter byggebransjen på dette området. Målet var å se på hele prosessen for å identifisere hvor feilene oppstår. Det er begrenset forskning som tar for seg brukerperspektivet til slike systemer, til tross for at brukerne ofte opplever flest problemer da de jobber mest med modellen. Den benyttede metoden var kvalitativ med semi-strukturerte intervjuer. Teorien som ble brukt som rammeverk for intervjuene var DeLone og McLean sin informasjonssystemsuksessmodell, der informantene ble spurt om informasjons-, system- og servicekvalitet. DigPilot, et nasjonalt maskinstyringssystem, ble brukt som eksempel i studien. Studien undersøkte utfordringene knyttet til maskinstyringssystemer i norske infrastrukturprosjekter, spesielt DigPilot-systemet. Resultatene avdekket at de største utfordringene var knyttet til informasjonskvalitet, inkludert bearbeiding av modeller fra konsulenter, navngivning, informasjonsbeskrivelse, formatstandardisering og ansvarsfordeling. Systemkvalitetsproblemer omfattet databasestruktur, begrenset brukerkunnskap, avhengighet av operatørens ekspertise, sensorer og nettverksproblemer. Begrensninger relatert til servicekvalitet inkluderte opplæring, støtte og internasjonal assistanse. Konklusjonen var at tydelig ansvarsfordeling og standardisering var nødvendig, og integrasjon av kunstig intelligens (AI) kunne automatisere modellforberedelse. En omfattende tilnærming med forståelse av brukerbehov, standardiserte prosesser, opplæring, samarbeid og koordinering var avgjørende for å oppnå suksess. Implementering av løsningene kunne forbedre effektiviteten til maskinstyringssystemer i norske infrastrukturprosjekter.