Evaluation of methods for calculating traffic assignment and travel times in congested urban areas with strategic transport models

Abstract

The report evaluates methods for traffic assignment modelling (static macroscopic, dynamic macroscopic and dynamic micro/mesocopic) within strategic transport model systems. Our evaluation of traffic assignment models found that dynamic meso/micro models are most appropriate for all (considered) application purposes in congested urban areas. The biggest advantages are connected to the realistic modelling of congestion and the richness in analysis (allowing to aggregate results in any desirable way). Those models have some practical challenges/disadvantages. They require more detailed input data, are more demanding with respect to implementation, calibration and usage and set high requirements (expert knowledge) on the users. The stochasticity of dynamic meso/micro models imply that distributions of predictions from several model runs should be compared.

Rapporten vurderer metoder for trafikkavviklingsmodeller (statisk makroskopisk, dynamisk makroskopisk og dynamisk mikro/mesoskopisk) i strategiske transportmodeller. Vår evaluering av metoder for trafikkavvikling beskriver dynamiske meso- eller mikromodeller som mest egnet for alle (vurderte) analysehensikter i købelastede byområder. De største fordelene er knyttet til en realistisk modellering av kø og bredden i analysemuligheter (muligheten til å aggregere resultater på alle ønskelige måter). Disse modellene har imidlertid noen utfordringer/ulemper i praksis. De krever mer detaljerte inndata, er mer krevende med hensyn på implementering, kalibrering og bruk og stiller høyere krav (ekspertkunnskap) på brukersiden. Pga. stokastikken i dynamiske meso/mikro-modeller bør fordelinger av prediksjoner fra flere modellkjøringer sammenlignes.